设备全生命周期管理
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工业设备是企业生产的基础。 在中国制造2025 的国家战略下,智能工厂的建设正在全国各地如火如荼展开。其中,针对设备的智能化、数字化管理是智能工厂的核心。建立工业设备的全生命周期管理平台,并结合物联网、大数据等先进技术的应用,可以为企业提供现代化的工具,大大提高管理和运营效率,在降本增效的同时,有力推进企业的数字化转型。
行业痛点
生产运行角度
从生产运行的角度看,车间对设备的运行状态缺乏直观、实时掌控,对潜在故障无法及时发现和预判,始终存在故障停机和生产异常的风险隐患。一旦设备发生故障时,工程部门难以快速判定故障类型、定位故障部件,处理缓慢,严重影响生产进度。
备品成本高缺乏故障解决方案
备品备件储存量大,严重占用资金,提高企业成本。 对于历史故障信息和历次故障解决方法缺乏有效统计记录,没有形成故障知识库,浪费了宝贵经验。
资产管理角度
从资产管理的角度看,设备使用周期长、使用地点分散、管理难度大,资产折旧数据准确度低、帐面价值统计不准确。 每次设备资产盘点的任务繁重,耗时耗力,存在人工误差。
核心价值
建立管理平台
建立设备全生命管理平台,详尽掌控和持续优化设备管理全流程。
建立设备智能监控技术
保障设备健康运行,确保产线的平稳高效运转。针对运行异常,提前发出预警,及时排查处理。通过设备智能监控技术,减轻人工点巡检负荷,提高生产效率和有效性。运用大数据分析技术,指导检修、备件资材等资源的投入优化,降低维修成本。
建立设备管理体系和协调机制
建立智能设备系统的管理体系和协调机制,实现设备资源与企业技术资源、人力资源、资金资源、物资资源的优化配置,在整体优化管理中,确保设备的生产能力得到最大化的利用。
设备资源管理
将企业设备资产作为重要资源进行管理,助力企业实现资产优化和资产投资回报最大化。
解决方案
设备全生命周期管理平台主要包括三部分: 第一部分是数据采集层,主要实现设备实时数据的采集,和其他管理系统的数据对接交互。 第二部分是平台功能层,实现管理功能,主要模块包括:业务可视化、设备状态监测、故障诊断、故障告警、维修工单、组态设计、流程设计、知识管理、设备模版配置等功能。 第三部分是数据展示端,显示分析数据和管理图表,为业务管理提供决策依据。提供电脑、大屏幕、手机三种终端的浏览方式。
典型客户